基于开源社区软件Hadoop 进行功能增强，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一服务平台方案，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统。

洞察和决策新的机会与风险：对各类海量数据信息进行实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值。

企业级数据服务中心：提供业务系统之间、数据平台与上下游系统之间的数据服务，让数据在数据平台和业务系统之间形成良性闭环，实现应用与数据解藕且紧密交互，通过集中管理等方式达成各个系统之间数据的共享和使用，使企业数据在各个系统之间流转起来，充分发挥数据资产的价值，真正实现数据服务化。

方案分为7个层，如下描述：

1）数据产生层

大数据平台处理数据的来源，包括企业内部系统产生的业务数据和外部合规数据。

2）数据交换层

数据ETL处理，将业务数据和外部合规数据加工处理后导入大数据平台的ODS层。

3）数据计算层

负责各种统计指标的计算和纬度处理，包括数据实时计算（Spark）、批量计算（Hive）等。

4）数据应用层

数据的应用处理，包括实时数据访问、历史数据访问等。

5）数据访问层

负责对外提供数据访问，包括IT、业务运营人员及API方式提供给数据访问。

6）流程调度层

负责大数据平台的任务调度、管理、监控。

7）数据管控层

负责大数据平台各层的数据质量、数据标准、元数据的管理。

1)全面优化的大数据平台，实现海量数据快速处理。

2)对海量数据进行快速处理，是大数据解决方案的重要目标；沐融大数据解决方案，支持批处理、微批处理、实时处理等业务需求；同时，对数据处理、业务开发、业务移植等方面进行全面优化，便捷实现用户业务快速移植、数据快速处理的目标。

3)金融级可信解决方案，有效支撑企业级核 心业务数据处理。

4)大数据平台安全、稳定、可靠的运行，是企业大数据应用的基础；沐融大数据方案按照金融、运营商、交通、医疗等各行各业数据密集型行业对产品高可靠性、高稳定性和高安全性的要求进行设计与开发，能够有效支撑企业级核心业务数据的处理。

5)开发便捷，保证质量，提升效能。

6)开发人员更专注某一业务领域，开发更快，更易维护；全流程可控。